前端码农

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阅读指南 ​

欢迎来到 fe-handbook。这是一套围绕 LLM 大模型、后端开发、前端工程 持续沉淀的技术手册，内容覆盖基础原理、工程实践、问题排查与项目复盘。

导航目录 ​

内容方向 ​

LLM 大模型 ​

聚焦大模型应用开发与工程落地，主要包括：

  • Python 与 FastAPI 应用基础
  • Prompt Engineering 与上下文设计
  • RAG 检索增强生成
  • LangChain、LangGraph 与 Agent 开发
  • 大模型应用的评估、部署与实践复盘

后端开发 ​

覆盖服务端开发、微服务架构与基础设施，主要包括：

  • Java、Python 与 Node.js 服务端开发
  • Spring Boot、Spring Cloud 与微服务体系
  • Nacos、Gateway、Sentinel、Seata 等组件
  • Redis、RabbitMQ、数据库与缓存设计
  • Nginx、Linux、Docker、HTTP 与服务治理

前端工程 ​

系统整理 Web 前端基础、框架原理与工程化实践，主要包括：

  • HTML、CSS、JavaScript 与 TypeScript
  • 浏览器原理、网络、安全与性能优化
  • Vue、React 及其生态与源码实现
  • Webpack、Vite、Git 与前端工程化
  • SSR、微前端、数据结构与算法

阅读建议 ​

你可以根据目标选择阅读路径，无需严格按照目录顺序学习：

  1. LLM 应用方向：先了解 Python 与模型基础，再学习 Prompt、RAG、LangChain、LangGraph 和 Agent。
  2. 后端开发方向：从一门服务端语言开始，逐步学习数据库、中间件、微服务与部署运维。
  3. 前端开发方向：先掌握 HTML、CSS、JavaScript，再进入 Vue、React、浏览器原理与工程化。
  4. 综合提升方向：结合数据结构、设计模式、性能优化、项目实践和工作复盘，建立完整知识体系。

阅读提示

每篇文档可以独立阅读。遇到不熟悉的概念时，可通过顶部导航、侧边栏或站内搜索快速定位相关专题。

个人沉淀 ​

这里记录开发过程中的长期积累，不只罗列知识点，也关注知识如何应用到真实问题中：

  • 学习过程中的技术笔记
  • 项目中的实战经验
  • 问题排查与性能优化思路
  • 方案设计、技术选型与工作复盘